A Lendária Certificação Microsoft Azure Data Scientist: O Super Saiyajin

Olá meus guerreiros. Certamente quem é fã do anime Dragon Ball deve conhecer o Super Saiyajin. Ele é uma transformação, 'fodatísca' usada por membros extraordinariamente poderosos da raça Saiyajin. Em um dos capítulos do anime, Goku evolui para Super Saiyajin e derrota o vilão Freeza. Metaforicamente esse super poder podemos atribuir a certificação da Microsoft Azure Data Scientist Associate. Ela é de nível intermediário e tem como objetivo capacitar profissionais a trabalhar com Ciência de Dados utilizando os serviços fornecidos pela nuvem Azure da Microsoft.

1. Isso é de comer ou passar no cabelo?

Guerreiro, estamos vivendo uma época louca chamada de Big Data. Dados são produzidos a todos os instantes, nas mais variadas fontes em uma velocidade exponencial. Certamente você quem está lendo esse artigo, tem uma conta corrente em algum banco para efetuar pix de pagamentos, utiliza alguma rede social para postar seu dia-a-dia, ouve sua estação preferida no serviço de streamming Spotify ou Youtube etc. Tudo isso gera uma quantidade massiva de dados, o qual quando analisados, escondem verdadeiros tesouros, chamados insights que podem ajudar empresas a tomar boas decisões e consequentemente aumentarem o lucro. Entre várias abordagens presentes no mundo Big Data temos a construção de modelos de Machine Learning, ou aprendizado de máquina. Eles possibilitam através de dados históricos, descobrir padrões e efetuar previsões semelhante a um oráculo. Exemplo: o banco Itaú deseja conhecer para quais clientes deva ser ofertado o famoso cartão Black sem limites, com o menor risco de inadimplência possível. Para atender o desafio podemos construir um modelo de Machine Learning que rodará mensalmente e dirá exatamente quais clientes o cartão deva ser ofertado ou não, sem que eles manifestem previamente o interesse. Em outras palavras é como se adivinharmos, perversíssimos quais clientes são aptos a ter o poderoso cartão. Incrível, não é? É um tipo de trabalho bastante comum executado pelo profissional Cientista de Dados.

A construção de um modelo Machine Learning não é trivial, 'mamão com açúcar', costuma ser bastante onerosa envolvendo várias etapas como, por exemplo, obtenção de bases de dados, pré-processamento, transformação, limpeza de dados. É um trabalho que não se faz em um dia ou dois, a depender da complexidade do projetos, leva-se muitos meses e ainda conta com equipe multidisciplinar desde engenheiros de dados até cientistas de dados. A Microsoft, muita esperta, resolveu facilitar um bocado dessas tarefas oferecendo o serviço Azure Machine Learning. Ela oferece todo marcenal de ferramentas para a construção dos modelos pelos Cientistas de ponta a ponta incluindo: criação de repositórios para armazenamento de dados estruturados e não estruturados, jobs para realização de pesquisa de hyperparametros para otimização, gerenciamento de clusters ou máquinas virtuais para processamento de scripts, elaboração de pipelines de treinamento ou inferência, deploy, entre outras tarefas.

Para obter a certificação 'Microsoft Azure Data Scientist Associate' devemos ser aprovados no exame DP 100 'Como projetar e implementar uma solução de ciência de dados no Azure'. Veja:

Acesse aqui a página oficial do exame.

2. Humm, e o que cai no exame?

O exame mede habilidades dividida em quatro seções. Cada seção há um peso e quantidade de questões, veja:

• Projetar e preparar uma solução de aprendizado de máquina (20% a 25%)

• Explorar dados e treinar modelos (35% a 40%)

• Preparar um modelo para implantação (20% a 25%)

• Implantar e treinar novamente um modelo (10% a 15%)

As questões são objetivas, variando o nível de dificuldade. Não há penalidades para questões marcadas como incorretas ou em branco.

3. E qual a média para mãe ficar orgulhosa da aprovação?

Guerreiro, para você deixar sua mãe feliz e imprimir uma certificado bem bonito, é necessário uma nota igual ou superior a 7.0 Não pensa que é prova bestinha no sentido de fácil, requer um bom preparo e dedicação. Aqui se separam os homens dos meninos e as mulheres das meninas.

Caso não consiga atingir a pontuação, é necessário efetuar novamente a prova, pagando pelo valor integral. A prova conta com 43 questões variando o grau de dificuldade, totalizando 1h30 ao todo. Há disponilidade em vários idiomas como, por exemplo, Inglês, Japonês, Espanhol, Francês, Português (Brasil).

O preço da prova varia conforme o país ou região em que o exame é realizado. No Brasil, a prova custa $100, que convertendo resulta em um valor de R$ 497,07. Bem e antes que diga que é caro, um absurdo, digo a você que é investimento. O retorno que essa prova impulsa em sua carreira é grande como, por exemplo, o nome Microsoft no seu currículo. Uma coisa é você que sabe trabalhar com Machine Learning, outra coisa é a famosa e conhecida mundialmente Microsoft atestar que estar apto a trabalhar.

4. Há pré-requisitos?

Não há pré-requisitos, embora seja altamente recomendado experiência e conhecimento em Machine Learning e a infraestrutura da cloud Azure. Não é uma prova iniciante. Caso tenha caído de paraquedas aqui, recomendo iniciar sua trajetória de certificações Microsoft com as provas de nível Fundamental. Uma boa prova que indico para iniciar seus conhecimentos em Machine Learning antes de partir para essa é: Microsoft Certified Azure AI Fundamentals. Guerreiro, há uma série completa para essa prova no YouTube.

5. Gostei, e como se preparar?

Existem duas maneiras de preparo: com instrutor ou individual. A primeira é por meio de escolas de treinamentos com modalidade presencial ou online. Green Tecnologia, Azure Academy são boas referências. Consulte aqui, no site da Microsoft todas as escolas habilitadas em sua região. Caso escolha a opção individual, a própria Microsoft oferece o Microsoft Learn, um curso preparatório completo, gratuito, com teoria e prática (quizes, laboratórios). Particularmente optei pelo curso individual, devido a ser autodidata, mas fica ao seu critério escolher a opção que você melhor se adapta. Realizei todos os módulos do curso Microsoft Learn e complementei com dois quizes, o primeiro pago enquanto o segundo gratuito: measureup , examtopics.

Guerreiro, uma dica valiosa é: faça muitas e muitas questões. O conteúdo teórico apenas te dará uma visão geral dos serviços e como implementá-los, porém são os simulados e quizes que você verá como os tópicos são realmente cobrados na prova. Primeira vez que realizei a prova, confesso que reprovei com a nota de 6.8. E meu maior erro foi justamente quase não ter realizado questões, apenas fiz o Microsoft Learn e poucas questões. Dessa vez fiz diferente, realizei muitas questões, em torno de trezentas, refiz várias vezes as questões que errei e acredito que foi fundamental para aprovação. Estou feliz igual ao Goku.

6. E como realizar a prova?

A prova pode ser realizada presencialmente em um centro de testes habilitado pela Microsoft ou online. Consulte no site oficial da certificação os centros de testes de acordo com sua região. Caso opte pela opção online, saiba que é supervisionada, sem consulta, com regras rígidas para evitar 'colar'. No dia da realização do exame, um supervisor acompanha você por meio da webcam e Microsoft, não sendo permitido falar ou se ausentar durante o teste. E o computador deve somente estar com o programa de prova aberto, caso viole qualquer regra, automaticamente é reprovado. Particularmente opto pela modalidade online. Seguindo as regras, não tem erro, meu guerreiro.

7. E no final das contas ...

Devido a era Big Data, a abordagem de construção de modelos de Machine Learning está sendo cada vez mais comum nas empresas, independentemente do ramo. Embora o poder oferecido pelos modelos preditivos possam beneficiar muitos os negócios, construi-los não é algo trivial, ao contrário: costumam ser onerosos, trabalhosos pelos Cientista de Dados. Metaforicamente podemos dizer que o modelo é um bolo, e os passos da receita seriam as etapas de construção. Para o bolo teríamos a mistura dos ingredientes no liquidificador, o assar do forno, entre outras. E para o modelo teríamos obtenção de bases de dados, análise exploratória, pré-processamento e limpeza dos dados etc. Bem, a Microsoft seria uma super fabricante que oferecíamos todo marcenal para fazermos o bolo, o modelo: o liquidificador, o forno, a colher para bolo, a espátula para cortar e a bandeja para servir. É em todas as empresas que vamos ter a fabricante Microsoft? Certamente não. Porém quando tivermos ela, sabermos usar as ferramentas é essencial. Por que iriamos, por exemplo, cortar com uma faca comum se a Microsoft nos fornece uma espátula para cortar o bolo, entende? Espero que sim. Contudo vale a pena estudar e obter essa certificação. Tudo que precisa saber foi descrito em detalhes. Como diz minha mãe, você está com a faca e queijo na mão, agora é somente cortar. Beijos e até mais.