Quiz Certificação Azure Data Scientist Associate

Olá meus guerreiros. Como estão vocês? Espero que bem. A aprovação em um exame de alto nível como, por exemplo, DP 100 para a certificação Azure Data Scientist requer bastante prática, traduzindo-se na resolução de muitas questões. Aqui vale o ditado: treino é treino, jogo é o jogo como diria Valdir Pereira. Vamos ir bem no treino, os estudos, para ser foda no jogo, a prova. Um dos caminhos para a preparação para a certificação é através do Microsoft Learn, que contém uma trilha completa com teoria e laboratórios práticos. Uma vez feita a trilha, recomendo complementar com a resolução de simulados. É nos simulados que identificamos como a Microsoft cobrará na prova e principalmente quais itens precisamos melhorar ou não. Nesse post separei algumas questões de simulados dos mais variados itens para praticar, variando o nível entre elas. Assim como Goku, vamos treinar.

Questão 1. Extraído do examtopics. Destinos de Computação.

Esta questão está incluída em uma série de questões que descrevem a configuração idêntica. No entanto, cada pergunta tem um resultado distinto. Estabeleça se a recomendação atende aos requisitos.

Você está planejando usar o designer do Azure Machine Learning para treinar modelos.

Você precisa escolher um tipo de computação adequado.

Recomendação: você escolhe Computação anexada. Os requisitos serão satisfeitos?

A. Sim.

B. Não.

Questão 2. Extraído do examtopics. Destinos de Computação.

Esta questão está incluída em uma série de questões que descrevem a configuração idêntica. No entanto, cada pergunta tem um resultado distinto. Estabeleça se a recomendação atende aos requisitos.

Você está planejando usar o designer do Azure Machine Learning para treinar modelos.

Você precisa escolher um tipo de computação adequado.

Recomendação: você escolhe cluster de inferência.

Os requisitos serão satisfeitos?

A. Sim.

B. Não.

Questão 3. Extraído do examtopics. Destinos de Computação.

Esta questão está incluída em uma série de questões que descrevem a configuração idêntica. No entanto, cada pergunta tem um resultado distinto. Estabeleça se a recomendação atende aos requisitos.

Você está planejando usar o designer do Azure Machine Learning para treinar modelos.

Você precisa escolher um tipo de computação adequado.

Recomendação: você escolhe Cluster de computação.

Os requisitos serão satisfeitos?

A. Sim.

B. Não.

Questão 4. Extraído do examtopics. Azure Machine Learning Designer.

Você está usando o Azure Machine Learning para projetar um experimento .Depois de dividir um conjunto de dados em conjuntos de treinamento e teste, você configura o algoritmo para ser uma árvore de decisão otimizada de duas classes. Você está se preparando para determinar a Área Sob a Curva (AUC).Qual das alternativas a seguir é uma combinação sequencial dos modelos necessários para atingir seu objetivo?

• A. Treinar, pontuar, avaliar.

• B. Pontuar, avaliar, treinar.

• C. Avaliar, exportar dados, treinar.

• D. Treinar, pontuar, exportar dados.

Questão 5. Extraído do examtopics. Modelos de ML de Classificação x Regressão.

Você foi encarregado de avaliar o desempenho de um modelo de classificação binária que criou.

Você precisa escolher métricas de avaliação para atingir seu objetivo.

Quais das seguintes são as métricas que você escolheria? Responda arrastando as opções corretas da lista para a área de resposta.

Selecione e coloque:

• A. Precisão

• B. Acurácia

• C. Erro Padrão Relativo.

• D. Coeficiente de Determinação

• E. Erro Médio Absoluto.

Questão 6. Extraído do examtopics. Pacotes de ML no Azure ML.

Você planeja criar um modelo de aprendizado profundo de reconhecimento de fala. O modelo deve suportar a versão mais recente do Python. Você precisa recomendar uma estrutura de aprendizado profundo para reconhecimento de fala para incluir na Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM).O que você deve recomendar?

• A. Rattle

• B. TensorFlow

• C. Weka

• D. Scikit-learning

Questão 7. Extraído do examtopics. Destinos de Computação.

Você está desenvolvendo um espaço de trabalho de ciência de dados que usa um serviço Azure Machine Learning. Você precisa selecionar um alvo de computação para implantar o workspace. O que você deve usar?

• A. Análise do Lago de Dados do Azure (Azure Data Lake Analytics)

• B. Blocos de dados do Azure (Azure Databricks)

• C. Serviço de Contêiner do Azure (Azure Container Service)

• D. Apache Spark para HDInsight (Apache Spark for HDInsight)

Questão 8. Extraído do examtopics. Ferramentas do Azure Machine Learning Studio.

Você planeja ministrar um workshop prático para vários alunos. O workshop se concentrará na criação de visualizações de dados usando Python. Cada aluno utilizará um dispositivo com acesso à internet.

Os dispositivos dos alunos não estão configurados para desenvolvimento em Python. Os alunos não têm acesso de administrador para instalar software em seus dispositivos. As assinaturas do Azure não estão disponíveis para estudantes.

Você precisa garantir que os alunos possam executar código de visualização de dados baseado em Python.

Qual ferramenta do Azure você deve usar?

• A. Plataforma Anaconda de Ciência de Dados

• B. Azure BatchAI

• C. Cadernos Azure (Azure Notebooks)

• D. Serviço de Machine Learning do Azure

Questão 9. Extraído do examtopics. Azure Machine Learning Workspace.

Você cria um espaço de trabalho do Azure Machine Learning. Você está preparando um ambiente Python local em um laptop. Você deseja usar o laptop para se conectar ao espaço de trabalho e realizar experimentos. Você cria o seguinte arquivo config.json.{"workspace_name" : "ml-workspace"}Você deve usar o SDK do Azure Machine Learning para interagir com dados e experimentos no espaço de trabalho. Você precisa configurar o arquivo config.json para se conectar ao espaço de trabalho do ambiente Python. Quais são os dois parâmetros adicionais que você deve adicionar ao arquivo config.json para se conectar ao espaço de trabalho? Cada resposta correta apresenta parte da solução. NOTA: Cada seleção correta vale um ponto.

• A. login

• B. grupo_de_recursos (resource_group)

• C.subscrição_id​ (subscription_id)

• D. chave (Key)

• E. região (region)

As respostas estão no git. Abraços.